Diferenças entre edições de "Estatística descritiva"

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# '''Gráficos descritivos''': São usados vários tipos de gráficos para sumariar os dados. Por exemplo: Histogramas.
 
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# '''Descrição Paramétrica''': Na qual estimamos os valores de certos parâmetros, os quais assumimos que completam a descrição do conjunto dos dados. Por exemplo: Média.
 
# '''Descrição Paramétrica''': Na qual estimamos os valores de certos parâmetros, os quais assumimos que completam a descrição do conjunto dos dados. Por exemplo: Média.
  
==Objetivos dos parâmetros==
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==Objectivos dos parâmetros==
 
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#Podemos querer escolher um parâmetro que nos mostre como as diferentes observações são semelhantes. Os textos académicos costumam chamar a este objectivo de "''medidas de  tendência central''".
 
#Podemos querer escolher um parâmetro que nos mostre como as diferentes observações são semelhantes. Os textos académicos costumam chamar a este objectivo de "''medidas de  tendência central''".
  
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=== Medidas de tendência central ===
 
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Costumamos responder ao primeiro desafio com o uso da '''[[média aritmética]],''' a '''[[mediana]],''' ou a '''[[moda (estatística)|moda]].''' Por vezes escolhemos valores específicos da [[função distribuição acumulada]] chamados [[quartil|quartis]].
Costumamos responder ao primeiro desafio com o uso da '''[[média aritmética]],''' a '''[[mediana]],''' ou a '''[[moda (estatística)|moda]].''' Por vezes escolhemos valores específicos da [[função distribuição acumulada]] chamados [[quantil|quartis]].
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===Medidas de dispersão===
 
===Medidas de dispersão===
 
 
As medidas mais comuns de variabilidade para dados quantitativos são a [[variância]]; a sua raiz quadrada, o [[desvio padrão]]. A [[amplitude total]], a distância interquartílica e o [[desvio absoluto]] são mais alguns exemplos de medidas de dispersão.
 
As medidas mais comuns de variabilidade para dados quantitativos são a [[variância]]; a sua raiz quadrada, o [[desvio padrão]]. A [[amplitude total]], a distância interquartílica e o [[desvio absoluto]] são mais alguns exemplos de medidas de dispersão.
  
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*[[Escala (estatística)]]
 
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*[[Chi-quadrado]]
 
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*[[Coeficiente de correlação de Pearson]]
 
*[[Coeficiente de correlação de Pearson]]
  
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[[Categoria:Estatística]]
 
[[Categoria:Estatística]]

Edição atual desde as 13h44min de 20 de outubro de 2008

A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumariar um conjunto de dados.

Técnicas

As técnicas usadas costumam classificar-se como:

  1. Gráficos descritivos: São usados vários tipos de gráficos para sumariar os dados. Por exemplo: Histogramas.
  1. Discrição Tabular: Na qual se usam tabelas para sumarizar os dados. Por exemplo tabelas de Frequências.
  1. Descrição Paramétrica: Na qual estimamos os valores de certos parâmetros, os quais assumimos que completam a descrição do conjunto dos dados. Por exemplo: Média.

Objectivos dos parâmetros

  1. Podemos querer escolher um parâmetro que nos mostre como as diferentes observações são semelhantes. Os textos académicos costumam chamar a este objectivo de "medidas de tendência central".
  1. Podemos querer escolher parâmetros que nos mostrem como aquelas observações diferem. Costuma chamar-se a este tipo de parâmetros de "medidas de dispersão“.

Exemplos

Medidas de tendência central

Costumamos responder ao primeiro desafio com o uso da média aritmética, a mediana, ou a moda. Por vezes escolhemos valores específicos da função distribuição acumulada chamados quartis.

Medidas de dispersão

As medidas mais comuns de variabilidade para dados quantitativos são a variância; a sua raiz quadrada, o desvio padrão. A amplitude total, a distância interquartílica e o desvio absoluto são mais alguns exemplos de medidas de dispersão.

Ver também


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