Diferenças entre edições de "Momento central"

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O enésimo momento centrado <tex>\mu_n(x)\,</tex> de uma [[função densidade de probabilidade|distribuição]] <tex>f_X(x)</tex>, em relação à sua média é:
 
O enésimo momento centrado <tex>\mu_n(x)\,</tex> de uma [[função densidade de probabilidade|distribuição]] <tex>f_X(x)</tex>, em relação à sua média é:
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: <tex>\mu_n(x)=\int_{-\infty}^{\infty}(x-\mu)^n f(x) dx\,</tex>.
 
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Para uma [[variável aleatória discreta]] com [[função massa de probabilidade]] <tex>p(x_i) = p_i\,</tex>, o momento se escreve:
 
Para uma [[variável aleatória discreta]] com [[função massa de probabilidade]] <tex>p(x_i) = p_i\,</tex>, o momento se escreve:
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: <tex>\mu_n(x) = \sum { p_i (x_i - \mu)^n }\,</tex>.
 
: <tex>\mu_n(x) = \sum { p_i (x_i - \mu)^n }\,</tex>.
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O primeiro momento centrado de qualquer distribuição é zero, e o segundo momento centrado é a [[variância]]. Nem todas distribuições possuem momentos (a integral ou soma pode ir para infinito ou mesmo não ser definida).
 
O primeiro momento centrado de qualquer distribuição é zero, e o segundo momento centrado é a [[variância]]. Nem todas distribuições possuem momentos (a integral ou soma pode ir para infinito ou mesmo não ser definida).
  
== Exemplos ==
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* Em qualquer distribuição simétrica, todos momentos de ordem ímpar são zero.
 
* Em qualquer distribuição simétrica, todos momentos de ordem ímpar são zero.
  
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* [[Momento não-centrado]]
 
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[[Categoria:Estatística]]
 
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Edição atual desde as 09h35min de 28 de novembro de 2008

O momento central ou momento centrado é definido para cada grau n > 0.

O enésimo momento centrado \mu_n(x)\, de uma distribuição f_X(x), em relação à sua média é:


\mu_n(x)=\int_{-\infty}^{\infty}(x-\mu)^n f(x) dx\,.


Para uma variável aleatória discreta com função massa de probabilidade p(x_i) = p_i\,, o momento se escreve:


\mu_n(x) = \sum { p_i (x_i - \mu)^n }\,.


O primeiro momento centrado de qualquer distribuição é zero, e o segundo momento centrado é a variância. Nem todas distribuições possuem momentos (a integral ou soma pode ir para infinito ou mesmo não ser definida).

Exemplos

  • Em qualquer distribuição simétrica, todos momentos de ordem ímpar são zero.

Ver também


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