Diferenças entre edições de "Estatística descritiva"
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Revisão das 10h48min de 12 de janeiro de 2008
A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumariar um conjunto de dados.
Índice
Técnicas
As técnicas usadas costumam classificar-se como:
- Gráficos descritivos: São usados vários tipos de gráficos para sumariar os dados. Por exemplo: Histogramas.
- Discrição Tabular: Na qual se usam tabelas para sumarizar os dados. Por exemplo tabelas de Frequências.
- Descrição Paramétrica: Na qual estimamos os valores de certos parâmetros, os quais assumimos que completam a descrição do conjunto dos dados. Por exemplo: Média.
Objetivos dos parâmetros
- Podemos querer escolher um parâmetro que nos mostre como as diferentes observações são semelhantes. Os textos académicos costumam chamar a este objectivo de "medidas de tendência central".
- Podemos querer escolher parâmetros que nos mostrem como aquelas observações diferem. Costuma chamar-se a este tipo de parâmetros de "medidas de dispersão“.
Exemplos
Medidas de tendência central
Costumamos responder ao primeiro desafio com o uso da média aritmética, a mediana, ou a moda. Por vezes escolhemos valores específicos da função distribuição acumulada chamados quartis.
Medidas de dispersão
As medidas mais comuns de variabilidade para dados quantitativos são a variância; a sua raiz quadrada, o desvio padrão. A amplitude total, a distância interquartílica e o desvio absoluto são mais alguns exemplos de medidas de dispersão.
Ver também
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