Diferenças entre edições de "Viés"
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Edição atual desde as 18h32min de 12 de julho de 2008
Viés é um termo usado em estatística para expressar o erro sistemático ou tendenciosidade.
Por extensão de sentido usa-se a palavra viés para designar qualquer comentário ou análise que seja tendenciosa, isto é, que não respeite os princípios da imparcialidade.
Etimologia
A etimologia de biais em francês é incerta, sendo possíveis:
- Alteração do latim obliquos.
- Do latim bifax ou bifacem (duas faces)
- Do grego epikarsios, oblíquo.
- Do latim biaxius (dois eixos)
Do francês biais originou-se bias em inglês, por supressão da vogal da última sílaba.
A transformação de biais do francês em viés, no português, deve-se ao facto que em Portugal as consoantes b e v têm som muito semelhante e que o ditongo ai em francês soa como e.
A palavra viés, com o sentido de direção oblíqua, é bem antiga na língua portuguesa, datando do século XV. Escrevia-se inicialmente vyees, passando a viez (com a letra z), ou vieis (com ou sem acento na última sílaba), conforme se encontra nos léxicos do século XIX (Moraes, 1813; Constâncio, 1845; Faria, 1856; Lacerda, 1874, Vieira, 1874, Aulete, 1881; C. Figueiredo, 1899) e, finalmente, à forma gráfica actual de viés.
Usa-se frequentemente o termo "enviesamento". O seu uso em estatística é recente, datando do século XX. Não se deve utilizar a palavra inglesa bias nos textos em português.
Viés estatístico
Em estatística o conceito de viés está muito associado à teoria da estimação.
Para se assegurarem que produzem estimadores de qualidade para um dado parâmetro (e.g. média populacional, variância, etc.) os estatísticos calculam habitualmente o viés associado aos estimadores produzidos.
O viés é calculado como a diferença entre o verdadeiro valor do parâmetro e o valor produzido pelo estimador em apreço. Ou seja, é a diferença entre o valor esperado do estimador e o verdadeiro valor do parâmetro a estimar.
O valor esperado é dado pelo ponto central da distribuição amostral do estimador, sendo esta obtida mediante a repetição infinita do processo amostral de modo a obter todos os valores que o estimador possa assumir e a respectiva frequência.
Quando não existe enviesamento, em média, estas duas grandezas coincidem, e o viés é nulo.
Quando existe enviesamento, o estimador produz estimativas sistematicamente desviadas do verdadeiro valor do parâmetro, quer por excesso quer por defeito. Neste caso os estatísticos procuram usar funções matemáticas para corrigir o viés encontrado.
Ver também
- Enviesamento amostral
- Amostragem
- Amostra
- Estimador
- Valor esperado
- Probabilidade
- Distribuição amostral
- Distribuição de probabilidade
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