Mostrar código-fonte de Teste de Chauvenet

O '''teste de Chauvenet''' permite determinar se um valor amostral (resultante de uma [[medida]]) é anómalo ou aberrante (''outlier'') em relação aos restantes valores da amostra.

Havendo <tex>n</tex> medidas : <tex>x_1</tex>, <tex>x_2</tex> <tex>\ldots</tex> <tex>x_n</tex>

e tendo,
* como [[média|valor médio]] : <tex>\bar{x}</tex>
* como [[desvio-padrão]] : <tex>\sigma_x</tex>
* e como valor "suspeito" : <tex>x_s</tex>,

a [[probabilidade]] de existir um valor que se afaste de mais do que <tex> x_s-\bar{x}</tex> em relação à média é:

:<tex>P( X-\bar{x} \geq x_s-\bar{x})</tex>

Com base numa lei de distribuição ([[distribuição normal]]), obtém-se o número de medida:

:<tex>n_A = n \cdot P( X-\bar{x} \geq  x_s-\bar{x})</tex>

Se este número for '''inferior a 0,5''', pode-se considerar <tex>x_s</tex> como valor aberrante (e eliminá-lo).

É necessário garantir que a aplicação deste teste não elimina demasiados valores da amostra.

Exemplo: lendo os valores 9, 10, 10, 10, 11, e 50, a média amostral é 16,7 e o desvio padrão 16,34.

50 difere de 16,7 em 33,3, o que é pouco mais que a média mais dois desvios padrão. A probabilidade de extrair valores nesta região (mais que média mais duas vezes o desvio padrão) consulta-se numa tabela, e é cerca de 0,05. 

Com seis valores medidos, a estatística dá 6 × 0,05 = 0,3. Como 0,3 < 0,5, de acordo com o teste de Chauvenet, o valor de 50 deverá ser removido (passando a nova média amostra a ser de 10, e o desvio padrão de 0,7).



{{Wikipedia|Teste de Chauvenet}}

[[Categoria:Estatística]][[Categoria:Testes estatísticos]]