Diferenças entre edições de "Estatística"

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A '''estatística''' é uma área do conhecimento que utiliza [[teoria das probabilidades|teorias probabilísticas]] para explicação de eventos, estudos e [[experimento]]s. Tem por objetivo obter, organizar e analisar [[dados]], determinar as correlações que apresentem, tirando delas suas consequências para descrição e explicação do que passou e previsão e organização do [[futuro]].
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A '''estatística''' é uma área do conhecimento que utiliza [[teoria das probabilidades|teorias probabilísticas]] para explicação de eventos, estudos e experiências. Tem por objectivo obter, organizar e analisar dados, determinar as correlações que apresentem, tirando delas suas consequências para descrição e explicação do que passou e previsão e organização do futuro.
  
A estatística é também uma ciência e prática de desenvolvimento de conhecimento humano através do uso de dados empíricos. Baseia-se na teoria estatística, um ramo da [[matemática]] aplicada. Na teoria estatística, a aleatoriedade e incerteza são modeladas pela teoria da probabilidade. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planejamento, a sumarização e a interpretação de observações. Porque o objetivo da estatística é a produção da "melhor" informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.
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A estatística é também uma ciência e prática de desenvolvimento de conhecimento humano através do uso de dados empíricos. Baseia-se na teoria estatística, um ramo da matemática aplicada. Na teoria estatística, a aleatoriedade e incerteza são modeladas pela teoria da probabilidade. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planeamento, a sumarização e a interpretação de observações. Porque o objetivo da estatística é a produção da "melhor" informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.
  
O termo ''estatística'' surge da expressão em [[Latim]] ''statisticum collegium'' palestra sobre os assuntos do [[Estado]], de onde surgiu a palavra em [[língua italiana]] ''statista'', que significa "homem de estado", ou [[política|político]], e a palavra [[língua alemã|alemã]] ''Statistik'', designando a [[análise de dados]] sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no [[século XVII]], em [[latim]], por Schmeitzel na Universidade de Lena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na [[Enciclopédia Britânica]] em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do [[século 19]].
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O termo ''estatística'' surge da expressão em Latim ''statisticum collegium'' palestra sobre os assuntos do [[Estado]], de onde surgiu a palavra em língua italiana ''statista'', que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã ''Statistik'', designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Lena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Enciclopédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século 19.
  
Nós descrevemos o nosso [[conhecimento]] (e [[ignorância]]) de forma matemática e tentamos aprender mais sobre aquilo que podemos observar. Isto requer:
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Nós descrevemos o nosso conhecimento (e ignorância) de forma matemática e tentamos aprender mais sobre aquilo que podemos observar. Isto requer:
  
 
*O planejamento das observações por forma a controlar a sua variabilidade (concepção do experimento)
 
*O planejamento das observações por forma a controlar a sua variabilidade (concepção do experimento)
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*Inferência estatística - obter um consenso sobre o que as observações nos dizem sobre o mundo que observamos
 
*Inferência estatística - obter um consenso sobre o que as observações nos dizem sobre o mundo que observamos
  
Em algumas formas de [[estatística descritiva]], nomeadamente [[mineração de dados]] (''data mining''), os segundo e terceiro passos tornam-se normalmente mais importantes que o primeiro.
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Em algumas formas de [[estatística descritiva]], nomeadamente mineração de dados (''[[data mining]]''), os segundo e terceiro passos tornam-se normalmente mais importantes que o primeiro.
  
A probabilidade de um evento é freqüentemente definida como um [[número]] entre zero e um. Na realidade, porém, nunca há situações que tenham probabilidades 0 ou 1. Você pode dizer que o [[sol]] irá certamente nascer na manhã, mas e se acontecer um evento extremamente difícil de ocorrer que o destrua? E se ocorrer uma guerra nuclear e o céu ficar coberto de cinzas e fumaças?
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A probabilidade de um evento é freqüentemente definida como um número entre zero e um. Na realidade, porém, nunca há situações que tenham probabilidades 0 ou 1. Você pode dizer que o sol irá certamente nascer na manhã, mas e se acontecer um evento extremamente difícil de ocorrer que o destrua? E se ocorrer uma guerra nuclear e o céu ficar coberto de cinzas e fumaças?
  
 
Normalmente aproximamos a probabilidade de alguma coisa para cima ou para baixo porque elas são tão prováveis ou improváveis de ocorrer, que é fácil de reconhecê-las como probabilidade de um ou zero.
 
Normalmente aproximamos a probabilidade de alguma coisa para cima ou para baixo porque elas são tão prováveis ou improváveis de ocorrer, que é fácil de reconhecê-las como probabilidade de um ou zero.
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Entretanto, isto normalmente leva a desentendimentos e comportamentos perigosos, porque as pessoas não conseguem distinguir entre, isto é, uma probabilidade de 10<sup>-4</sup> e uma probabilidade de 10<sup>-9</sup>, a despeito da grande diferença prática entre elas. Se você espera cruzar a estrada cerca de 10<sup>5</sup> ou 10<sup>6</sup> vezes na sua vida, então reduzindo a risco de cruzar a estrada em 10<sup>-9</sup> irá fazer você seguro pelo resto da sua vida, enquanto um risco de cruzá-la em 10<sup>-4</sup> irá fazer ser bem provável que você tenha um acidente, mesmo com o sentimento intuitivo que 0,01% é um risco muito baixo.
 
Entretanto, isto normalmente leva a desentendimentos e comportamentos perigosos, porque as pessoas não conseguem distinguir entre, isto é, uma probabilidade de 10<sup>-4</sup> e uma probabilidade de 10<sup>-9</sup>, a despeito da grande diferença prática entre elas. Se você espera cruzar a estrada cerca de 10<sup>5</sup> ou 10<sup>6</sup> vezes na sua vida, então reduzindo a risco de cruzar a estrada em 10<sup>-9</sup> irá fazer você seguro pelo resto da sua vida, enquanto um risco de cruzá-la em 10<sup>-4</sup> irá fazer ser bem provável que você tenha um acidente, mesmo com o sentimento intuitivo que 0,01% é um risco muito baixo.
  
Algumas ciências usam a [[estatística aplicada]] tão extensivamente que elas tem uma [[terminologia especializada]]. Estas disciplinas incluem:
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Algumas ciências usam a [[estatística aplicada]] tão extensivamente que elas tem uma terminologia especializada. Estas disciplinas incluem:
  
 
* [[Bioestatística]]
 
* [[Bioestatística]]
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* [[Estatística Psicológica]]
 
* [[Estatística Psicológica]]
 
* [[Estatística social|Estatística Social]] (para todas as ciências ''sociais'')
 
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* [[Análise de Processo]] e [[Quimiometria]] (para análise de dados da [[química analítica]] e da [[engenharia química]])
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* [[Análise de Processo]] e Quimiometria (para análise de dados da química analítica e da engenharia química)
  
 
Estatística forma uma ferramenta chave nos negócios e na industrialização como um todo. É utilizada a fim de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado de "[[controle estatístico de processo]]" ou CEP), para sumarização de dados, e para tomada de decisão baseada em dados.  Em nessas funções ela é uma ferramenta chave, e é a única ferramenta segura.
 
Estatística forma uma ferramenta chave nos negócios e na industrialização como um todo. É utilizada a fim de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado de "[[controle estatístico de processo]]" ou CEP), para sumarização de dados, e para tomada de decisão baseada em dados.  Em nessas funções ela é uma ferramenta chave, e é a única ferramenta segura.
  
Ligações para estatística observacional [[fenômeno]] são coletados pelos [[Fenômenos Estatísticos]]
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Ligações para estatística observacional fenómeno são coletados pelos [[Fenómenos Estatísticos]]
 
   
 
   
 
* Estatística Inferencial é o conjunto de técnicas utilizadas para identificar relações entre variáveis que representem ou não relações de causa e efeito.  
 
* Estatística Inferencial é o conjunto de técnicas utilizadas para identificar relações entre variáveis que representem ou não relações de causa e efeito.  
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== A base da estatística e sua definição ==
 
== A base da estatística e sua definição ==
 
 
A Estatística é uma ferramenta matemática que nos informa sobre o quanto de [[Teoria dos erros|erro]] nossas observações apresentam sobre a realidade pesquisada. A estatística baseia-se na medição do erro que existe entre a estimativa de quanto uma amostra representa adequadamente a população da qual foi extraída. Assim o conhecimento de teoria de conjuntos, análise combinatória e cálculo são indispensáveis para compreender como o erro se comporta e a magnitude do mesmo. É o erro (erro amostral) que define a qualidade da observação e do delineamento experimental.
 
A Estatística é uma ferramenta matemática que nos informa sobre o quanto de [[Teoria dos erros|erro]] nossas observações apresentam sobre a realidade pesquisada. A estatística baseia-se na medição do erro que existe entre a estimativa de quanto uma amostra representa adequadamente a população da qual foi extraída. Assim o conhecimento de teoria de conjuntos, análise combinatória e cálculo são indispensáveis para compreender como o erro se comporta e a magnitude do mesmo. É o erro (erro amostral) que define a qualidade da observação e do delineamento experimental.
  
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== Alguns órgãos estatísticos nacionais ==
 
== Alguns órgãos estatísticos nacionais ==
*[[Alemanha]]: [[Statistisches Bundesamt]]
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*Alemanha: [[Statistisches Bundesamt]]
*[[Austrália]]: [[Australian Bureau of Statistics]]
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*Austrália: [[Australian Bureau of Statistics]]
*[[Bélgica]]: [[Statistics Belgium]]
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*Bélgica: [[Statistics Belgium]]
*[[Brasil]]: [[Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística]] (IBGE)
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*Brasil: [[Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística]] (IBGE)
*[[Canadá]]: [[Statistics Canada]], [[Statistique Canada]]
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*Canadá: [[Statistics Canada]], [[Statistique Canada]]
*[[Colômbia]]: Departamento Administrativo Nacional de Estadistica ([[DANE]])
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*Colômbia: Departamento Administrativo Nacional de Estadistica ([[DANE]])
*[[Espanha]]: [[Instituto Nacional de Estadística]] (INE)
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*Espanha: [[Instituto Nacional de Estadística]] (INE)
*[[Estados Unidos da América|Estados Unidos]]: [[FedStats]]
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*Estados Unidos: [[FedStats]]
*[[França]]: [[Instituto Nacional de Estatísticas e Estudos Econômicos|Institut National de la Statistique et des Études Économiques]] (INSEE)
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*França: [[Instituto Nacional de Estatísticas e Estudos Econômicos|Institut National de la Statistique et des Études Économiques]] (INSEE)
*[[Grécia]]: [[National Statistical Service of Greece]]
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*Grécia: [[National Statistical Service of Greece]]
*[[Países Baixos|Holanda]]: [[Centraal Bureau Statistiek]]  
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*Holanda: [[Centraal Bureau Statistiek]]  
*[[Índia]]: [[Indian Statistical Institute]]
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*Índia: [[Indian Statistical Institute]]
*[[Itália]]: [[Istituto Nazionale di Statistica]] (ISTAT)
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*Itália: [[Istituto Nazionale di Statistica]] (ISTAT)
*[[Irlanda]]: [[Central Statistics Office of Ireland]]
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*Irlanda: [[Central Statistics Office of Ireland]]
*[[Nova Zelândia]]: [[Statistics New Zealand]]
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*Nova Zelândia: [[Statistics New Zealand]]
*[[Polónia]]: [[Główny Urząd Statystyczny]] (GUS)
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*Polónia: [[Główny Urząd Statystyczny]] (GUS)
*[[Portugal]]: [[Instituto Nacional de Estatistica]] (INE)
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*Portugal: [[Instituto Nacional de Estatistica]] (INE)
*[[Reino Unido]]: [[Office for National Statistics]] (ONS)
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*Reino Unido: [[Office for National Statistics]] (ONS)
*[[Suíça]]: [[Swiss Federal Statistical Office]]
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*Suíça: [[Swiss Federal Statistical Office]]
  
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==Links relevantes==
 
*[http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ Handbook do NIST] - excelente fonte de referência, possivelmente o material mais completo disponível na rede.   
 
*[http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ Handbook do NIST] - excelente fonte de referência, possivelmente o material mais completo disponível na rede.   
 
*[http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html Textbook do software Statistica] - fonte muito completa de pesquisa e referência sobre vários tópicos relacionados à Estatística.  
 
*[http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html Textbook do software Statistica] - fonte muito completa de pesquisa e referência sobre vários tópicos relacionados à Estatística.  
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*[http://unstats.un.org UNSTATS] (Nações Unidas)
 
*[http://unstats.un.org UNSTATS] (Nações Unidas)
 
*[http://www.uis.unesco.org UIS-UNESCO]
 
*[http://www.uis.unesco.org UIS-UNESCO]
* [http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing] (em inglês)
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*[http://www.r-project.org/ The R Project for Statistical Computing] (em inglês)
* [http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html Statistics resources] (em inglês)
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*[http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html Statistics resources] (em inglês)
* [http://www.mathcs.carleton.edu/probweb/probweb.html The Probability Web] (em inglês)
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*[http://www.mathcs.carleton.edu/probweb/probweb.html The Probability Web] (em inglês)
* [http://www.math.uah.edu/stat/ Virtual Laboratories in Probability and Statistics] (em inglês)
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*[http://www.math.uah.edu/stat/ Virtual Laboratories in Probability and Statistics] (em inglês)
* [http://www.xycoon.com/ Statistics resources and calculators](em inglês)
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*[http://www.xycoon.com/ Statistics resources and calculators](em inglês)
* [http://lib.stat.cmu.edu/ Data, Software and News from the Statistics Community] (em inglês)
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*[http://lib.stat.cmu.edu/ Data, Software and News from the Statistics Community] (em inglês)
* [http://www.giacomo.lorenzoni.name/arganprobstat/ Analytical argumentations of probability and statistics.]
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*[http://www.giacomo.lorenzoni.name/arganprobstat/ Analytical argumentations of probability and statistics.]
  
 
; Em português
 
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*[http://www.sondagenspt.net SondagensPT - Inquéritos/Sondagens]
 
*[http://www.sondagenspt.net SondagensPT - Inquéritos/Sondagens]
 
*[http://www.questionarios.com Construção de questionários em português]
 
*[http://www.questionarios.com Construção de questionários em português]
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{{Wikipedia|Estatística}}
 
{{Wikipedia|Estatística}}
  
 
[[Categoria:Estatística| ]]
 
[[Categoria:Estatística| ]]

Revisão das 18h19min de 10 de janeiro de 2008

Um exemplo de gráfico

A estatística é uma área do conhecimento que utiliza teorias probabilísticas para explicação de eventos, estudos e experiências. Tem por objectivo obter, organizar e analisar dados, determinar as correlações que apresentem, tirando delas suas consequências para descrição e explicação do que passou e previsão e organização do futuro.

A estatística é também uma ciência e prática de desenvolvimento de conhecimento humano através do uso de dados empíricos. Baseia-se na teoria estatística, um ramo da matemática aplicada. Na teoria estatística, a aleatoriedade e incerteza são modeladas pela teoria da probabilidade. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planeamento, a sumarização e a interpretação de observações. Porque o objetivo da estatística é a produção da "melhor" informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão.

O termo estatística surge da expressão em Latim statisticum collegium palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Lena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Enciclopédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século 19.

Nós descrevemos o nosso conhecimento (e ignorância) de forma matemática e tentamos aprender mais sobre aquilo que podemos observar. Isto requer:

  • O planejamento das observações por forma a controlar a sua variabilidade (concepção do experimento)
  • Sumarização da coleção de observações
  • Inferência estatística - obter um consenso sobre o que as observações nos dizem sobre o mundo que observamos

Em algumas formas de estatística descritiva, nomeadamente mineração de dados (data mining), os segundo e terceiro passos tornam-se normalmente mais importantes que o primeiro.

A probabilidade de um evento é freqüentemente definida como um número entre zero e um. Na realidade, porém, nunca há situações que tenham probabilidades 0 ou 1. Você pode dizer que o sol irá certamente nascer na manhã, mas e se acontecer um evento extremamente difícil de ocorrer que o destrua? E se ocorrer uma guerra nuclear e o céu ficar coberto de cinzas e fumaças?

Normalmente aproximamos a probabilidade de alguma coisa para cima ou para baixo porque elas são tão prováveis ou improváveis de ocorrer, que é fácil de reconhecê-las como probabilidade de um ou zero.

Entretanto, isto normalmente leva a desentendimentos e comportamentos perigosos, porque as pessoas não conseguem distinguir entre, isto é, uma probabilidade de 10-4 e uma probabilidade de 10-9, a despeito da grande diferença prática entre elas. Se você espera cruzar a estrada cerca de 105 ou 106 vezes na sua vida, então reduzindo a risco de cruzar a estrada em 10-9 irá fazer você seguro pelo resto da sua vida, enquanto um risco de cruzá-la em 10-4 irá fazer ser bem provável que você tenha um acidente, mesmo com o sentimento intuitivo que 0,01% é um risco muito baixo.

Algumas ciências usam a estatística aplicada tão extensivamente que elas tem uma terminologia especializada. Estas disciplinas incluem:

Estatística forma uma ferramenta chave nos negócios e na industrialização como um todo. É utilizada a fim de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado de "controle estatístico de processo" ou CEP), para sumarização de dados, e para tomada de decisão baseada em dados. Em nessas funções ela é uma ferramenta chave, e é a única ferramenta segura.

Ligações para estatística observacional fenómeno são coletados pelos Fenómenos Estatísticos

  • Estatística Inferencial é o conjunto de técnicas utilizadas para identificar relações entre variáveis que representem ou não relações de causa e efeito.
  • Estatística Robusta é o conjunto de técnicas utilizadas para atenuar o efeito de outliers e preservar a forma de uma distribuição tão aderente quanto possível aos dados empíricos.

A base da estatística e sua definição

A Estatística é uma ferramenta matemática que nos informa sobre o quanto de erro nossas observações apresentam sobre a realidade pesquisada. A estatística baseia-se na medição do erro que existe entre a estimativa de quanto uma amostra representa adequadamente a população da qual foi extraída. Assim o conhecimento de teoria de conjuntos, análise combinatória e cálculo são indispensáveis para compreender como o erro se comporta e a magnitude do mesmo. É o erro (erro amostral) que define a qualidade da observação e do delineamento experimental.

A faceta dessa ferramenta mais palpável é a Estatística Descritiva. A descrição dos dados coletados é comumente apresentado em gráficos ou relatórios e serve tanto a prospecção de uma ou mais variáveis para posterior aplicação ou não de testes estatísticos bem como a apresentação de resultados de delineamentos experimentais.

Alguns órgãos estatísticos nacionais

Ver também

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