Diferenças entre edições de "Distribuição exponencial"

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A '''distribuição exponencial''' é um tipo de distribuição contínua de probabilidade, representada por um parâmetro <tex>\lambda</tex>. Sua [[função de densidade]] é
 
A '''distribuição exponencial''' é um tipo de distribuição contínua de probabilidade, representada por um parâmetro <tex>\lambda</tex>. Sua [[função de densidade]] é
  
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* Uma [[distribuição de Weibull]] <tex>f(x;k,\lambda)</tex> reduz-se uma distribuição exponencial quando <tex>k = 1</tex>.
 
* Uma [[distribuição de Weibull]] <tex>f(x;k,\lambda)</tex> reduz-se uma distribuição exponencial quando <tex>k = 1</tex>.
  
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Revisão das 11h08min de 2 de janeiro de 2008

A função densidade de probabilidade da distribuição exponencial para diferentes valores de λ. A função distribuição acumulada da distribuição exponencial para diferentes valores de λ. A distribuição exponencial é um tipo de distribuição contínua de probabilidade, representada por um parâmetro \lambda. Sua função de densidade é

f(x;\lambda) = \left\{\begin{matrix}
\lambda e^{-\lambda x} &,\; x \ge 0, \\
0 &,\; x < 0.
\end{matrix}\right.

E sua função acumulada

F(x;\lambda) = \left\{\begin{matrix}
1-e^{-\lambda x}&,\; x \ge 0, \\
0 &,\; x < 0.
\end{matrix}\right.

Propriedades

Esperança

\mathrm{E}[X] = \frac{1}{\lambda} \!.

Variância

\mathrm{Var}[X] = \frac{1}{\lambda^2} \!.

Falta de Memória

Se X é uma variável aleatória com distribuição exponencial, então sua probabilidade condicional obedece a equação:

P(X > s + t\; |\; X > s) = P(X > t) \;\; \hbox{para todo}\ s, t \ge 0. .

Isso significa que a probabilidade de que seja necessário esperar, por exemplo, mais que 30 segundos até que o evento aconteça, dado que esse evento não aconteceu antes de 20 segundos, é a mesma de que esse evento ocorra depois dos 10 segundos iniciais.

Distribuições relacionadas


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