Diferenças entre edições de "Teorema de Bayes"
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Assim, a probabilidade, perante um determinado achado, de ter a doença x é igual à razão da multiplicação da probabilidade de a doença x ter esse achado pela probabilidade de encontrar a doença na população, sobre a probabilidade de encontrar esse achado na população. | Assim, a probabilidade, perante um determinado achado, de ter a doença x é igual à razão da multiplicação da probabilidade de a doença x ter esse achado pela probabilidade de encontrar a doença na população, sobre a probabilidade de encontrar esse achado na população. | ||
Revisão das 19h36min de 7 de janeiro de 2008
O teorema de Bayes é um corolário do teorema da probabilidade total que permite calcular a seguinte probabilidade:
- Pr(A) e Pr(B) são as probabilidades a priori de A e B
- Pr(B|A) e Pr(A|B) são as probabilidades a posteriori de B condicional a A e de A condicional a B respectivamente.
A regra de Bayes mostra como alterar as probabilidades a priori tendo em conta novas evidências de forma a obter probabilidades a posteriori.
Podemos aplicar o Teorema de Bayes com o jogo das três portas.
Alguns preferem escrevê-lo na forma:
Medicina
Uma aplicação recorrente desta categoria estatística é aplicada na Medicina e envolve probabilidades de diagnóstico que, apesar de na prática corrente não ser fidedigna, tem uma base teórica estatística e calculável.
Assim, a probabilidade, perante um determinado achado, de ter a doença x é igual à razão da multiplicação da probabilidade de a doença x ter esse achado pela probabilidade de encontrar a doença na população, sobre a probabilidade de encontrar esse achado na população.
Referências
- Teorema de Bayes em Medicina pela Prof. Neli Ortega.
Ver também
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