Diferenças entre edições de "Redes de Venn"

Revisão das 08h21min de 20 de abril de 2008

Rede de Venn é uma nova arquitetura de rede neural artificial (i.e. uma sub-área de computação). As redes de Venn foram propostas por Fernando Buarque durante seu doutorado sob a supervisão de Philippe De Wilde no Imperial College London – University of London – Inglaterra, em 2002. As redes de Venn têm a habilidade de similar algumas funcões do cérebro ao mesmo tempo que suas atividades internas se parecem com o que é visto em imagens funcionais do cérebro (por exemplo, Ressonância magnética. Inspiradas na morfo-funcionalidade da organização do cérebro, as Venn-networks permitem: (i) uso de diferentes tipos de unidades de processamento – “cortical column”; (ii) especificação de distintas regiões de processamento na estrutura da rede – “cortical area”; (iii) uso de uma grande variedade de tipos de conexões – “nerve fiber” – interligando as unidades de processamento; e, (iv) a especificação de uma conectividade não trivial baseada na seleção de fibras nervosas disponíveis. As redes de Venn podem ser utilizadas para vários tipos de simulações da fisiologia e patologia das funções cerebrais.

Referências

Buarque de Lima Neto, F. (2002). "Modeling Neural Processing Using Venn-networks in Phisiological and Phatological Scenarios (PhD Thesis - Imperial College, London, England)" (HTM). Retrieved on [2006]-[08-18].

Ver também

• Inteligência artificial
• Computação bio-inspirada
• Redes Neurais Artificiais
• Mapas auto-organizáveis

Predefinição:Links externos

• Fernando Buarque Research page
• Philippe De Wilde Webpage
• Introduction to Neural Networks
• FAQs of the newsgroup comp.ai.neural-nets
• Applications of Neural Networks
• An online textbook on Information Theory, Bayesian inference, and neural networks
• An Overview of Neural Networks
• Summary of Neural Networks
• Kevin Gurney - Neural Nets

Contribuíram para este artigo

Especial:Contributors/Redes de Venn

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