Diferenças entre edições de "Redes de Venn"

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'''Rede de Venn''' é uma nova arquitetura de [[rede neural]] artificial (i.e. uma sub-área de [[computação]]). As redes de Venn foram propostas por Fernando Buarque durante seu doutorado sob a supervisão de Philippe De Wilde no [[Imperial College London]] [[University of London]] [[Inglaterra]], em [[2002]]. As redes de Venn têm a habilidade de similar algumas funcões do [[cérebro]] ao mesmo tempo que suas atividades internas se parecem com o que é visto em imagens funcionais do cérebro (por exemplo, [[Ressonância magnética]]. Inspiradas na morfo-funcionalidade da organização do cérebro, as Venn-networks permitem: (i) uso de diferentes tipos de unidades de processamento – “[[cortical column]]”; (ii) especificação de distintas regiões de processamento na estrutura da rede – “[[cortical area]]”; (iii) uso de uma grande variedade de tipos de conexões  – “[[nerve fiber]]” – interligando as unidades de processamento; e, (iv) a especificação de uma conectividade não trivial baseada na seleção de fibras nervosas disponíveis. As redes de Venn podem ser utilizadas para vários tipos de simulações da fisiologia e patologia das funções cerebrais.
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'''Rede de Venn''' é uma nova arquitetura de [[rede neuronal]] artificial (i.e. uma sub-área de computação). As redes de Venn foram propostas por Fernando Buarque durante seu doutorado sob a supervisão de Philippe De Wilde no Imperial College London – University of London – Inglaterra, em 2002. As redes de Venn têm a habilidade de similar algumas funcões do cérebro ao mesmo tempo que suas atividades internas se parecem com o que é visto em imagens funcionais do cérebro (por exemplo, Ressonância magnética. Inspiradas na morfo-funcionalidade da organização do cérebro, as Venn-networks permitem: (i) uso de diferentes tipos de unidades de processamento – “cortical column”; (ii) especificação de distintas regiões de processamento na estrutura da rede – “cortical area”; (iii) uso de uma grande variedade de tipos de conexões  – “nerve fiber” – interligando as unidades de processamento; e, (iv) a especificação de uma conectividade não trivial baseada na seleção de fibras nervosas disponíveis. As redes de Venn podem ser utilizadas para vários tipos de simulações da fisiologia e patologia das funções cerebrais.
  
 
==Referências==
 
==Referências==
Buarque de Lima Neto, F. (2002). "[http://dsc.upe.br/~fbln/thesis/index.htm Modeling Neural Processing Using Venn-networks in Phisiological and Phatological Scenarios] (PhD Thesis - Imperial College, London, England)" ([[HTM]]). Retrieved on [2006]-[08-18].
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Buarque de Lima Neto, F. (2002). "[http://dsc.upe.br/~fbln/thesis/index.htm Modeling Neural Processing Using Venn-networks in Phisiological and Phatological Scenarios] (PhD Thesis - Imperial College, London, England)" (HTM). Retrieved on [2006]-[08-18].
  
== {{Veja também}} ==
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==Ver também==
 
* [[Inteligência artificial]]
 
* [[Inteligência artificial]]
* [[Computação bio-inspirada]]
 
* [[Redes Neurais Artificiais]]
 
 
* [[Mapas auto-organizáveis]]
 
* [[Mapas auto-organizáveis]]
  
== {{Links externos}} ==
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==Links relevantes==
 
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* [http://www.fbln.pro.br/htm_indexes/index_english.htm Fernando Buarque Research page]
 
* [http://www.fbln.pro.br/htm_indexes/index_english.htm Fernando Buarque Research page]
 
* [http://www.macs.hw.ac.uk/~pdw/ Philippe De Wilde Webpage]
 
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* [http://pedro.larroy.com/papers/neural_networks/ Summary of Neural Networks]
 
* [http://pedro.larroy.com/papers/neural_networks/ Summary of Neural Networks]
 
* [http://www.shef.ac.uk/psychology/gurney/notes/index.html Kevin Gurney - Neural Nets]
 
* [http://www.shef.ac.uk/psychology/gurney/notes/index.html Kevin Gurney - Neural Nets]
 
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{{Wikipedia|Redes_de_Venn}}
 
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[[Categoria:Redes neurais]]
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[[Categoria:Redes neuronais]]

Edição atual desde as 07h19min de 3 de novembro de 2008

250px Rede de Venn é uma nova arquitetura de rede neuronal artificial (i.e. uma sub-área de computação). As redes de Venn foram propostas por Fernando Buarque durante seu doutorado sob a supervisão de Philippe De Wilde no Imperial College London – University of London – Inglaterra, em 2002. As redes de Venn têm a habilidade de similar algumas funcões do cérebro ao mesmo tempo que suas atividades internas se parecem com o que é visto em imagens funcionais do cérebro (por exemplo, Ressonância magnética. Inspiradas na morfo-funcionalidade da organização do cérebro, as Venn-networks permitem: (i) uso de diferentes tipos de unidades de processamento – “cortical column”; (ii) especificação de distintas regiões de processamento na estrutura da rede – “cortical area”; (iii) uso de uma grande variedade de tipos de conexões – “nerve fiber” – interligando as unidades de processamento; e, (iv) a especificação de uma conectividade não trivial baseada na seleção de fibras nervosas disponíveis. As redes de Venn podem ser utilizadas para vários tipos de simulações da fisiologia e patologia das funções cerebrais.

Referências

Buarque de Lima Neto, F. (2002). "Modeling Neural Processing Using Venn-networks in Phisiological and Phatological Scenarios (PhD Thesis - Imperial College, London, England)" (HTM). Retrieved on [2006]-[08-18].

Ver também

Links relevantes


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