Diferenças entre edições de "Estatística t"

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'''Teste de Hipóteses''' também chamado de "Teste T" é um [[teste]] [[Estatística|estatístico]].  
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A '''Estatística t''', também chamada de "Teste T" é um teste [[Estatística|estatístico]] para [[média]]s. Na comparação de dois grupos, a Hipótese nula é que a diferença das médias é zero, isto é, não há diferenças entre os grupos.
  
== Definição ==
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Se fizermos uma suposição adicional de que a estimativa da intercepção e a inclinação são normalmente distribuídas, a estimativa do parâmetro e o erro padrão podem ser combinados para obter uma "estatística t" que mede se a relação é estatisticamente significante.
  
O teste t é um teste de [[hipótese]] para [[média]]s.
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Estatística T para a intercepção = a/SEa
  
No caso de se querer comparar dois grupos, a Hipótese Nula é que a diferença das médias é zero, isto é, não há diferenças entre os grupos.
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Estatística T da inclinação = b/SEb
  
{{Wikipedia|Estatistica_t}}
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Por exemplo com mais do que 120 observações, uma estatística t maior do que 1,66 indica que a variável é significativamente diferente de zero com 95% de certeza, enquanto uma estatística maior do que 2,36 indica o mesmo com 99% de certeza . Para amostra menores, a estatística t tem de ser maior para ter significado estatístico.
  
[[Categoria:Estatística]]
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{{Wikipedia|Estatistica t}}
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[[Categoria:Estatística]][[Categoria:Testes estatísticos]]

Edição atual desde as 14h35min de 26 de novembro de 2008

A Estatística t, também chamada de "Teste T" é um teste estatístico para médias. Na comparação de dois grupos, a Hipótese nula é que a diferença das médias é zero, isto é, não há diferenças entre os grupos.

Se fizermos uma suposição adicional de que a estimativa da intercepção e a inclinação são normalmente distribuídas, a estimativa do parâmetro e o erro padrão podem ser combinados para obter uma "estatística t" que mede se a relação é estatisticamente significante.

Estatística T para a intercepção = a/SEa

Estatística T da inclinação = b/SEb

Por exemplo com mais do que 120 observações, uma estatística t maior do que 1,66 indica que a variável é significativamente diferente de zero com 95% de certeza, enquanto uma estatística maior do que 2,36 indica o mesmo com 99% de certeza . Para amostra menores, a estatística t tem de ser maior para ter significado estatístico.


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